1.商业分析是什么
商业分析是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值，实现大数据的商业应用。它的核心是数据挖掘和数据分析。服务的公司以互联网企业为主，例如，谷歌、Facebook、阿里、亚马逊、京东、百度、腾讯，IBM等。
2.商业分析的由来
近十年以来，伴随着互联网的蓬勃发展，引发日常消费习惯和消费方式的变革，紧接着是商业模式的随之改变。全新的消费模式和商业模式，借助互联网的帮助，让数据收集不再繁琐。企业可以拿到海量的数据，并且发现数据背后隐藏着无穷价值，把数据转化为价值就需要有人去分析这些海量数据，找出数据背后的规律和逻辑，调整商业策略。
企业试着让统计学科班的去分析，结果发现在数据分析与整合上表现非常OK，但是在涉及商业问题上就懵了，三不懂：不懂财务，不懂市场，不懂运营。那就让学商科的配合学统计，学商科的了解消费者行为，清楚企业运营中的各种因素和流程，两者相配合，确实也能解决一些问题。但是，通过海量数据分析获得的更深层的具有商业价值的数据也得存储，分析得出的数据越多，对存储系统的要求就越高，企业还得拉上一个学计算机的。就这样，三人组成了一个团队，不同学科背景的人聚在一起，考虑问题的角度和工作思维模式完全不同，面临大的问题是，三个人无法高效的沟通，协调和合作，从而导致数据得不到有效的利用，产生不了大的价值。企业在思考，能不能用一个人的力量，发两个人的工资，把这件事办好呢？于是乎，商业分析应运而生。我们可以看出，商业分析是数据分析、统计、商业、计算机这几个学科的融合。
3.商业分析学什么
知道了商业分析是怎么来的，那学什么就清楚学多了。大部分的商业分析专业都开设在商学院，极个别开设在工程学院和信息学院。
商业分析以就业为导向，贴合就业实际以大数据分析工作的角度来培养。课程也以实用唯多，基本是以database+STAT+management的知识。大部分学校的课程上都会有DataAnalysisProgramming，DataAnalytics，Optimization，ProbabilityandStatistics，Calculus，WebAnalytics。在录取倾向上，学校也喜欢数学、计算机、工科背景的学生。
每个学校的课程设置虽有不同，但核心内容差别不大，以商业分析的德州大学奥斯汀分校的MSBA为例：
基本课程：统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等
拓展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等统计学
基础统计软件：Excel，SPSS，SAS，R，Python
标配课程：DecisionmodelsApplications/marketingstrategy
数据库软件：如MySQL，Oracle，NoSQL
4.商业分析就业如何
根据麦肯锡研究所(McKinseyGlobalInstitute)的新报告：“未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心就是大数据。仅美国商业分析师的人才缺口就高达14万-19万。”
职业方向：数据分析师和程序设计师。
工作内容：数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等。可以做技术，也可以做咨询或市场营销，能力更加多样化，更适合技术与沟通能力兼顾的学生。
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